Fine-tuning (ajuste fino) é o processo de pegar um modelo de IA pré-treinado e treiná-lo adicionalmente com dados específicos para melhorar seu desempenho em uma tarefa ou domínio particular. Diferente de RAG (que busca informações externas), o fine-tuning altera o próprio modelo. Exige mais recursos mas pode trazer resultados mais naturais.